El laboratorio europeo y la empresa francesa Mistral quieren desarrollar una inteligencia artificial entrenada con miles de millones de colisiones de partículas. Su misión: ayudar a interpretar lo que ocurre en el Gran Colisionador de Hadrones y señalar fenómenos inesperados.
El CERN anunció este jueves una declaración de intenciones con Mistral para establecer una colaboración científica a largo plazo. Su objetivo central es desarrollar un modelo capaz de abordar distintas tareas de la física de partículas dentro de un mismo sistema.
Aprender de las colisiones
El entrenamiento utilizará miles de millones de colisiones simuladas entre protones. El modelo deberá aprender a reconstruir esos encuentros, identificar partículas, señalar indicios inesperados y ayudar a evaluar futuros detectores.
Actualmente, la reconstrucción depende de una cadena de algoritmos especializados. La propuesta busca integrar varias de esas funciones en un modelo común. El aprendizaje automático ya forma parte de este trabajo; la novedad está en la escala y la integración que se persiguen. CERN
Una promesa que deberá demostrar resultados
Reuters identifica el proyecto como Flare y señala que todavía no se han comunicado un presupuesto ni un calendario de desarrollo. Por ahora, se trata de una iniciativa anunciada, sin un modelo terminado presentado al público. www.reuters.com
Descifrar la materia exige convertir señales de detectores en evidencia comprobable. Si este proyecto funciona, la inteligencia artificial podría ayudar a recorrer ese camino con nuevas herramientas. El anuncio abre una posibilidad; los resultados deberán demostrar hasta dónde llega.
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