LA IA YA AYUDA A CREAR A SU SUCESORA

Anthropic revela que Claude ya participa en más del 90 % de sus tareas de investigación y desarrollo de inteligencia artificial. En una cuarta parte de ellas, el sistema puede asumir el trabajo desde una instrucción general hasta completar gran parte del proceso, siempre bajo supervisión humana.

La idea parecía pertenecer hasta hace muy poco a la ciencia ficción: una inteligencia artificial participando en la construcción de la siguiente generación de inteligencia artificial. Pero ya no se trata únicamente de una posibilidad teórica. Anthropic, la compañía responsable de Claude, acaba de publicar datos internos que muestran hasta qué punto sus propios modelos están interviniendo en el desarrollo de los sistemas que vendrán después. Anthropic

Los números llaman la atención. Según los datos correspondientes a agosto de 2026, Claude participa en más del 90 % del trabajo de investigación y desarrollo de IA de Anthropic en un nivel que la empresa clasifica como colaboración o superior. Más significativo todavía: en el 26 % de esas tareas Claude ya “lidera” el trabajo. Anthropic

¿Qué significa exactamente “liderar”?

No significa que Claude haya decidido por su cuenta fabricar una nueva inteligencia artificial ni que Anthropic haya entregado el control de sus laboratorios a una máquina. La propia compañía define ese nivel como aquel en el que la IA puede recibir una instrucción de alto nivel y realizar la mayor parte de una tarea de principio a fin, mientras un ser humano continúa supervisando el proceso. Anthropic afirma además que Claude no opera de forma completamente autónoma en ninguna de las áreas de investigación y desarrollo que midió. Anthropic

La diferencia es importante.

Lo extraordinario no es que una IA haya adquirido independencia, sino la velocidad con la que está pasando de ser una herramienta utilizada por investigadores humanos a convertirse en participante directo del proceso mediante el cual se desarrollan modelos futuros.

DE ASISTENTE A COLABORADOR

Durante años, las herramientas de inteligencia artificial ayudaron principalmente con tareas concretas: completar código, buscar errores, resumir documentos o proponer soluciones. Ese escenario está cambiando.

Anthropic asegura que en mayo de este año más del 80 % del código incorporado a su código de producción podía atribuirse a Claude. La compañía señala también que la productividad de sus ingenieros, medida en líneas de código incorporadas diariamente, aumentó considerablemente desde que los modelos comenzaron a ejecutar tareas durante periodos más largos y no simplemente a sugerir fragmentos de código. Anthropic

Ahora el fenómeno alcanza el propio trabajo de investigación.

Para medirlo, Anthropic desarrolló un índice interno que clasifica las tareas desde un nivel cero, sin intervención de inteligencia artificial, hasta un nivel cinco, donde un sistema actuaría autónomamente sin participación humana. Claude se encuentra actualmente en distintos niveles dependiendo de la tarea, pero la compañía considera especialmente relevante el crecimiento de aquellas en las que el modelo puede dirigir gran parte del proceso bajo supervisión. Anthropic

La evolución ha sido rápida: la proporción de investigación y desarrollo que Claude “lideraba” era inferior al 1 % en febrero y llegó al 26 % en agosto. Anthropic

30.000 AGENTES TRABAJANDO

Hay otro dato que permite entender la escala.

Anthropic informa que, en agosto, aproximadamente 30.000 agentes de IA estaban realizando simultáneamente trabajos de investigación e ingeniería dentro de su plataforma interna más utilizada. No se trata de 30.000 inteligencias independientes, sino de múltiples instancias de agentes basados en sus sistemas trabajando sobre diferentes tareas. Anthropic

La empresa asegura que esos agentes están sometidos a mecanismos de vigilancia. Algunos monitores funcionan en tiempo real y pueden bloquear determinadas acciones; otros analizan posteriormente la actividad para detectar comportamientos problemáticos o posibles señales de desalineación. Anthropic

Precisamente ahí aparece la cuestión que convierte esta noticia en algo mucho mayor que un simple avance de productividad.

¿PUEDE UNA IA MEJORARSE A SÍ MISMA?

Existe un concepto conocido como mejora recursiva de la inteligencia artificial: un sistema suficientemente avanzado contribuye a crear otro sistema mejor; ese nuevo sistema participa después en la creación de uno todavía más capaz, acelerando progresivamente el ciclo.

Anthropic considera que todavía no se ha llegado a ese punto.

De hecho, la compañía reconoce limitaciones importantes en sus propias mediciones. Entre ellas está el hecho de que utiliza modelos Claude para evaluar parte del trabajo realizado por otros modelos Claude, lo que puede introducir errores compartidos. Por esa razón plantea que este tipo de métricas puedan ser verificadas en el futuro por terceros independientes. Anthropic

Tampoco hay evidencia en estos datos de una IA que haya tomado el control de su propio desarrollo. Los seres humanos siguen definiendo objetivos, proporcionando infraestructura, estableciendo límites y supervisando los resultados.

Pero la frontera se está moviendo.

En otro experimento divulgado por Anthropic, agentes impulsados por Claude trabajaron sobre un problema abierto de seguridad de IA, proponiendo hipótesis, realizando pruebas, intercambiando resultados e iterando sobre ellos. Los humanos todavía habían escogido el problema y definido cómo evaluar los resultados, una limitación fundamental para interpretar el experimento como autonomía plena. Anthropic

UNA PREGUNTA QUE YA NO PERTENECE AL FUTURO

Lo verdaderamente significativo de este anuncio quizá no sea el 26 %, ni siquiera el 90 %. Es que una de las principales compañías de inteligencia artificial considera necesario empezar a medir públicamente cuánto participa la IA en la creación de nueva IA.

La cuestión ya no consiste solamente en preguntarnos qué podrán hacer los modelos dentro de cinco o diez años.

Ahora existe otra pregunta mucho más inmediata: ¿qué ocurre cuando una parte cada vez mayor del progreso de la inteligencia artificial comienza a ser producida por la propia inteligencia artificial?

Anthropic sostiene que hacer públicas estas métricas permitirá observar la velocidad de ese proceso y detectar cuándo los sistemas se aproximen a niveles de autonomía mucho mayores. También propone metodologías comunes y evaluaciones externas que permitan comparar lo que sucede dentro de diferentes laboratorios. Anthropic

Por ahora, Claude necesita humanos. Necesita objetivos, supervisión, infraestructura y límites. No está construyendo autónomamente a su sucesor.

Pero algo sí ha cambiado.

La inteligencia artificial ya no es solamente el producto que sale del laboratorio. También se está convirtiendo en una de las herramientas que trabajan dentro de él para construir lo que viene después.