AstraZeneca y Oracle anunciaron este 20 de octubre una colaboración global para llevar inteligencia artificial y datos del mundo real al corazón de los ensayos clínicos, desde la selección de pacientes hasta la vigilancia de seguridad.
El acuerdo busca atacar uno de los cuellos de botella más persistentes de la investigación médica: encontrar a tiempo a los pacientes adecuados para un estudio y conectar mejor los resultados científicos con la atención cotidiana. Reuters informó del anuncio este martes y ambas compañías lo confirmaron en comunicados oficiales.
La IA buscará a los pacientes adecuados
La colaboración combinará la experiencia científica, clínica y regulatoria de AstraZeneca con los datos sanitarios, infraestructura en la nube y capacidades de inteligencia artificial de Oracle. Entre los usos previstos están identificar candidatos elegibles para ensayos, mejorar el reclutamiento, detectar señales de seguridad y utilizar evidencia obtenida de la práctica médica real.
Los primeros campos contemplados incluyen oncología, enfermedades cardiovasculares, renales y metabólicas, afecciones respiratorias e inmunológicas y enfermedades raras. Las compañías también plantean explorar herramientas que ayuden a detectar antes enfermedades graves.
El primer proyecto será sobre hipertensión
La primera iniciativa se desarrollará en Abu Dabi junto a la compañía sanitaria M42. El objetivo será identificar pacientes con hipertensión no controlada, apoyar una atención ajustada a las guías clínicas y facilitar su incorporación a investigaciones médicas.
AstraZeneca sostiene que muchos pacientes llegan tarde al diagnóstico o atraviesan largos recorridos antes de recibir la atención apropiada. Oracle, por su parte, plantea utilizar sus capacidades de datos y flujo clínico para acortar la distancia entre la investigación y las decisiones que toman los médicos.
Datos médicos, pero con límites de privacidad
Las empresas especificaron que los proyectos utilizarán datos desidentificados bajo mecanismos de gobernanza, privacidad y seguridad. AstraZeneca no recibirá información que permita identificar a los pacientes y cada proyecto deberá superar por separado las revisiones legales, regulatorias, éticas e institucionales correspondientes.
El acuerdo es por ahora no vinculante y no se revelaron términos financieros. Los proyectos se extenderán por Estados Unidos, Medio Oriente y Europa si las primeras aplicaciones demuestran resultados y cumplen las exigencias regulatorias locales.
Una prueba decisiva para la medicina basada en datos
La relevancia del anuncio no está en que una máquina vaya a sustituir al investigador, sino en la posibilidad de reducir tiempos muertos en el desarrollo de medicamentos y detectar con mayor rapidez qué pacientes pueden beneficiarse de un ensayo. El reto será demostrar que esa eficiencia puede lograrse sin sacrificar privacidad, rigor científico ni supervisión humana.
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