Anúnciate en CAÑASANTA
Únete a nuestro grupo de Facebook

ESTADOS UNIDOS ACELERA LA ROBÓTICA HUMANOIDE

Ilustración de un robot humanoide en equilibrio sobre una pierna

La industria estadounidense de la robótica podría alcanzar una escala hasta ahora reservada a otros sectores manufactureros. Una previsión de J.P. Morgan, difundida por Reuters este jueves 12 de noviembre de 2026, sitúa la producción anual de robots humanoides en Estados Unidos entre 300.000 y 400.000 unidades para 2030 y alrededor de 1,5 millones para 2035. No se trata de pedidos confirmados, sino de una estimación sobre la evolución del mercado.

La pregunta que plantea el informe no es únicamente cuántas máquinas podrán salir de las fábricas, sino qué trabajo serán capaces de realizar de manera rentable. Un robot con apariencia humana no constituye por sí solo una solución industrial. Para justificar su adquisición debe ejecutar operaciones útiles, mantener un rendimiento estable y convivir con los trabajadores sin comprometer su seguridad.

EL TRABAJO ANTES QUE LA APARIENCIA

La forma humanoide tiene una ventaja potencial: buena parte de los espacios de trabajo existentes fueron diseñados para personas. Una máquina capaz de alcanzar estantes, manipular herramientas y desplazarse por pasillos podría incorporarse a determinadas instalaciones sin exigir una reconstrucción completa. Sin embargo, en una línea de producción especializada, un brazo fijo o un vehículo autónomo puede seguir siendo una alternativa más sencilla.

Por eso resulta importante distinguir entre una demostración cuidadosamente preparada y una operación comercial. En un almacén real, los objetos cambian de posición, los embalajes se deforman y las rutas pueden quedar bloqueadas. El sistema debe reconocer esas variaciones, decidir cómo actuar y detenerse cuando no puede resolver una situación con seguridad.

La estimación bancaria identifica la manufactura y la distribución de mercancías como mercados iniciales. El interés empresarial responde tanto a la disponibilidad de trabajadores como al coste de realizar tareas repetitivas durante varias jornadas. La rentabilidad dependerá también del mantenimiento, la energía, las interrupciones y la supervisión humana.

EL DESAFÍO DE LAS MANOS

Androide experimental Alter expuesto en Tokio
El androide experimental Alter, en Tokio. Imagen contextual de Maximalfocus / Unsplash.

Una de las dificultades fundamentales consiste en reproducir la destreza de una mano humana. Sujetar una pieza metálica pesada exige una fuerza distinta de la necesaria para levantar un objeto frágil. La máquina debe combinar sensores, mecanismos de precisión y programas capaces de ajustar el movimiento en función de la información recibida.

A ello se añade la necesidad de disponer de datos para entrenar los sistemas de inteligencia artificial. Una instrucción verbal aparentemente sencilla puede esconder una larga secuencia de acciones físicas. Cada una necesita ejecutarse con suficiente precisión para que el resultado final sea útil. Un error que en una aplicación informática se corrige con un nuevo intento puede tener consecuencias materiales en una fábrica.

Entre las compañías estadounidenses que figuran en el análisis están Tesla, Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI y Apptronik. Sus diseños y estrategias no son idénticos, y la competencia no garantiza que todos alcancen una producción masiva.

UNA NUEVA CADENA INDUSTRIAL

El crecimiento de este mercado también dependerá de fabricantes que no venden robots completos. Motores, actuadores, cámaras y sistemas de control forman parte de una cadena de suministro cuya capacidad condiciona el número de máquinas que pueden construirse. El informe contempla asimismo posibles medidas comerciales estadounidenses para favorecer la fabricación nacional, aunque no anuncia la aprobación de nuevos aranceles.

Para los trabajadores, la cuestión decisiva será cómo se distribuyen las funciones entre personas y máquinas. La automatización puede reducir la exposición a determinadas labores físicamente exigentes, pero también modificar la demanda de habilidades y los puestos disponibles. La formación técnica, la prevención de accidentes y la responsabilidad ante fallos serán elementos importantes de cualquier despliegue.

Las cifras de 2030 y 2035 deben leerse como un escenario condicionado por avances técnicos y decisiones de inversión, no como un calendario inevitable. El verdadero indicador del progreso será la capacidad de estos sistemas para trabajar de manera segura y sostenida fuera de los laboratorios. Solo entonces podrá determinarse si la robótica humanoide se convierte en una herramienta industrial de uso generalizado o permanece concentrada en aplicaciones específicas.

COMPARTIR
Fuentes / Referencias

Reuters, 12 de noviembre de 2026, 04:48 EST.

Unite.AI, 12 de noviembre de 2026.

Portada: ilustración de Julien Tromeur / Unsplash. Interior: Maximalfocus / Unsplash.

ARTÍCULOS RELACIONADOS

Cañasanta

CAÑASANTA es un medio en español dedicado a explorar la actualidad, la cultura, la ciencia y las ideas que transforman nuestra sociedad. Nuestra redacción reúne noticias, análisis y perspectivas con una mirada crítica, plural y cercana a la comunidad. Apostamos por un periodismo claro, por el contraste de fuentes y por el contexto necesario para comprender los acontecimientos, promover la conversación y acompañar a nuestros lectores en un mundo cambiante.

Deja un comentario