{"id":4344,"date":"2026-10-19T22:05:35","date_gmt":"2026-10-20T02:05:35","guid":{"rendered":"https:\/\/canasanta.ca\/?p=4344"},"modified":"2026-10-19T22:05:35","modified_gmt":"2026-10-20T02:05:35","slug":"la-ia-esta-empujando-la-inflacion-y-la-factura-apenas-comienza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/canasanta.ca\/en\/ciencia\/inteligencia-artificial\/la-ia-esta-empujando-la-inflacion-y-la-factura-apenas-comienza\/","title":{"rendered":"La IA est\u00e1 empujando la inflaci\u00f3n y la factura apenas comienza"},"content":{"rendered":"
\n

The artificial intelligence<\/strong><\/em> promet\u00eda abaratar el mundo. Automatizar tareas, reducir costos, multiplicar la productividad y permitir que empresas enteras hicieran m\u00e1s con menos. Esa sigue siendo una posibilidad real. El problema es que antes de llegar a ese futuro hay que construirlo, alimentarlo y financiarlo, y la econom\u00eda est\u00e1 descubriendo que levantar la infraestructura necesaria para la revoluci\u00f3n de la IA cuesta cantidades extraordinarias de dinero, electricidad, terrenos, equipos, metales, cr\u00e9ditos y mano de obra. El resultado empieza a sentirse mucho m\u00e1s all\u00e1 de Silicon Valley: la carrera por construir la econom\u00eda de la inteligencia artificial est\u00e1 creando nuevas presiones inflacionarias.<\/p>\n

La Reserva Federal estadounidense ya ha comenzado a mirar el fen\u00f3meno con preocupaci\u00f3n. El problema no es que una conversaci\u00f3n con un chatbot encarezca autom\u00e1ticamente la cesta del supermercado. La cadena es mucho m\u00e1s grande. Amazon, Microsoft, Google, Meta, OpenAI, Anthropic y una multitud de compa\u00f1\u00edas vinculadas a la infraestructura tecnol\u00f3gica est\u00e1n compitiendo por centros de datos, chips, generadores, transformadores, sistemas de refrigeraci\u00f3n, conexiones el\u00e9ctricas, terrenos y trabajadores especializados. Miles de millones de d\u00f3lares est\u00e1n entrando simult\u00e1neamente en sectores cuya capacidad no puede multiplicarse con la misma velocidad. Cuando una demanda gigantesca se encuentra con una oferta limitada, los precios suben. Eso es inflaci\u00f3n en su forma m\u00e1s elemental.<\/p>\n

El presidente de la Reserva Federal de Chicago, Austan Goolsbee, ha advertido precisamente sobre ese riesgo: las presiones vinculadas al auge de la IA est\u00e1n comenzando a escapar del sector tecnol\u00f3gico y a extenderse hacia otras \u00e1reas de la econom\u00eda. La diferencia es importante. Una subida temporal del petr\u00f3leo puede desaparecer cuando aumenta la oferta o termina una crisis. Pero una gigantesca ola de inversi\u00f3n que dura a\u00f1os puede mantener caliente la demanda durante mucho m\u00e1s tiempo, especialmente cuando las empresas responsables de esa inversi\u00f3n tienen enormes reservas de efectivo y pueden continuar gastando incluso con tipos de inter\u00e9s elevados.<\/p>\n

Ah\u00ed aparece una de las contradicciones m\u00e1s inc\u00f3modas de esta nueva econom\u00eda. La Reserva Federal combate tradicionalmente la inflaci\u00f3n encareciendo el dinero. Sube los tipos de inter\u00e9s, reduce el cr\u00e9dito y obliga a empresas y consumidores a gastar menos. Sin embargo, las compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n impulsando gran parte del gasto relacionado con la IA son precisamente algunas de las menos sensibles a esa medicina. Una empresa peque\u00f1a puede cancelar una expansi\u00f3n porque su pr\u00e9stamo se volvi\u00f3 demasiado caro. Una familia puede posponer la compra de una vivienda. Un emprendedor puede abandonar un proyecto. Pero un gigante tecnol\u00f3gico con decenas de miles de millones en caja puede seguir levantando centros de datos. La consecuencia es perversa: el banco central puede intentar enfriar la econom\u00eda golpeando principalmente a quienes menos tienen que ver con el auge que pretende contener.<\/p>\n

La electricidad es donde esta historia empieza a volverse tangible.<\/strong> Durante a\u00f1os, el consumo el\u00e9ctrico de las econom\u00edas desarrolladas permaneci\u00f3 relativamente estable. Esa \u00e9poca est\u00e1 terminando. La Agencia Internacional de la Energ\u00eda calcula que la expansi\u00f3n de los centros de datos ser\u00e1 responsable de aproximadamente la mitad del aumento de la demanda el\u00e9ctrica estadounidense hasta 2030. El consumo el\u00e9ctrico de los centros de datos aument\u00f3 alrededor de un 17 % solamente en 2025, mientras que el consumo de los centros especializados en IA creci\u00f3 todav\u00eda m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

Eso significa que la AI<\/strong><\/em> ya no es \u00fanicamente una industria de software. Se est\u00e1 convirtiendo en una industria energ\u00e9tica.<\/p>\n

Cada modelo nuevo necesita procesadores. Los procesadores necesitan servidores. Los servidores necesitan edificios. Los edificios necesitan refrigeraci\u00f3n. La refrigeraci\u00f3n necesita electricidad. Esa electricidad exige centrales, l\u00edneas de transmisi\u00f3n, subestaciones y transformadores. Y cuando todos intentan construirlos al mismo tiempo, comienza una competencia feroz por recursos que hasta hace pocos a\u00f1os no ten\u00edan semejante demanda.<\/p>\n

La Agencia Internacional de la Energ\u00eda proyecta que el consumo el\u00e9ctrico mundial de los centros de datos podr\u00eda pr\u00e1cticamente duplicarse, pasando de unos 485 teravatios hora en 2025 a aproximadamente 950 TWh en 2030. Los centros de datos dedicados espec\u00edficamente a IA crecer\u00edan todav\u00eda m\u00e1s r\u00e1pido y podr\u00edan triplicar su consumo durante ese mismo periodo.<\/p>\n

Y aqu\u00ed aparece la factura que pocas empresas tecnol\u00f3gicas colocan en sus presentaciones futuristas. Cuando una compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica necesita una nueva subestaci\u00f3n, una l\u00ednea de transmisi\u00f3n o cientos de megavatios adicionales, alguien tiene que pagar esa infraestructura. Si las el\u00e9ctricas necesitan invertir miles de millones para atender esa demanda, parte del costo puede terminar incorpor\u00e1ndose a las tarifas, dependiendo de la regulaci\u00f3n de cada mercado. El consumidor que nunca ha utilizado un modelo de inteligencia artificial puede terminar compartiendo indirectamente parte del costo de construir la red necesaria para alimentar esa tecnolog\u00eda. Pero la electricidad es solamente el principio.<\/p>\n

Los centros de datos necesitan enormes cantidades de cobre, acero, aluminio, cemento y equipos el\u00e9ctricos. Necesitan transformadores que ya enfrentan largos tiempos de entrega en numerosos mercados. Necesitan generadores de respaldo, sistemas de enfriamiento, fibra \u00f3ptica y terrenos con acceso privilegiado a la red el\u00e9ctrica. Necesitan ingenieros, electricistas, trabajadores de construcci\u00f3n y t\u00e9cnicos especializados. La inteligencia artificial est\u00e1 entrando as\u00ed en competencia directa con viviendas, f\u00e1bricas, infraestructura p\u00fablica y otros proyectos por muchos de los mismos recursos.<\/p>\n

Por eso la inflaci\u00f3n relacionada con la AI<\/strong><\/em> puede terminar apareciendo en lugares aparentemente desconectados de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Una ciudad que recibe decenas de centros de datos puede experimentar mayor demanda inmobiliaria industrial. Las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas deben ampliar infraestructura. Los salarios de determinados oficios suben para atraer trabajadores. El precio de ciertos equipos se dispara. Los fabricantes compiten por componentes. Las constructoras compiten por mano de obra. Los gobiernos compiten por inversiones. El dinero circula m\u00e1s r\u00e1pido alrededor de una infraestructura cuya oferta tarda a\u00f1os en responder.<\/p>\n

Mientras tanto, la escala del gasto resulta dif\u00edcil de exagerar. La Agencia Internacional de la Energ\u00eda se\u00f1al\u00f3 que las inversiones de capital de cinco grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas superaron los 400.000 millones de d\u00f3lares en 2025 y podr\u00edan crecer otro 75 % en 2026. Ese torrente de dinero no desaparece dentro de una nube digital. Termina comprando hormig\u00f3n, energ\u00eda, chips, terrenos y maquinaria en la econom\u00eda f\u00edsica.<\/p>\n

La gran paradoja es que la artificial intelligence<\/strong> <\/em>podr\u00eda ser al mismo tiempo inflacionaria hoy y deflacionaria ma\u00f1ana.<\/p>\n

Si consigue elevar sustancialmente la productividad, automatizar procesos y reducir el costo de producir bienes y servicios, podr\u00eda ejercer una enorme presi\u00f3n a la baja sobre los precios en el futuro. Una empresa capaz de producir el doble con los mismos trabajadores tiene margen para reducir costos. Un sistema sanitario capaz de automatizar tareas administrativas puede operar con mayor eficiencia. Una f\u00e1brica mejor optimizada puede desperdiciar menos materiales. Un sector financiero automatizado puede procesar operaciones con menos personal. Ese es el argumento optimista, y no debe descartarse.<\/p>\n

El problema es el calendario. Los costos de construir la infraestructura est\u00e1n llegando ahora. Las ganancias de productividad pueden tardar a\u00f1os en materializarse y no existe garant\u00eda de que aparezcan con la magnitud que justifican las inversiones actuales. Los bancos centrales, por tanto, tienen que gestionar una econom\u00eda que paga hoy por una productividad prometida para ma\u00f1ana. Y mientras tanto, la gente vive en el presente.<\/p>\n

El supermercado no acepta promesas de productividad futura. Tampoco el casero, la compa\u00f1\u00eda el\u00e9ctrica ni el banco que cobra la hipoteca.<\/p>\n

Estados Unidos cerr\u00f3 septiembre de 2026 con una inflaci\u00f3n anual del 3,7 %, todav\u00eda muy por encima del objetivo de la Reserva Federal. La energ\u00eda, la vivienda y otros componentes contin\u00faan ejerciendo presi\u00f3n. Ser\u00eda absurdo atribuir esa inflaci\u00f3n exclusivamente a la inteligencia artificial: guerras, petr\u00f3leo, aranceles, d\u00e9ficits p\u00fablicos, vivienda y otras fuerzas siguen siendo enormemente importantes. Pero ser\u00eda igualmente ingenuo ignorar un nuevo motor de demanda que est\u00e1 movilizando cientos de miles de millones de d\u00f3lares precisamente cuando la econom\u00eda intenta enfriarse.<\/p>\n

The AI<\/strong> <\/em>no invent\u00f3 la inflaci\u00f3n. Pero puede estar complicando seriamente la batalla contra ella.<\/p>\n

El fen\u00f3meno tambi\u00e9n amenaza con crear una econom\u00eda cada vez m\u00e1s desigual. Las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas poseen capital, infraestructura y acceso privilegiado al financiamiento. Si el banco central se ve obligado a mantener los tipos elevados para combatir las presiones inflacionarias, quienes pagan el costo m\u00e1s inmediato pueden ser las peque\u00f1as empresas, los compradores de vivienda, los consumidores endeudados y los gobiernos con grandes d\u00e9ficits.<\/p>\n

Los gigantes tecnol\u00f3gicos pueden seguir construyendo. El ciudadano paga m\u00e1s por financiar su autom\u00f3vil. La empresa peque\u00f1a paga m\u00e1s por un pr\u00e9stamo. Una familia descubre que su hipoteca sigue siendo inaccesible. Y el centro de datos contin\u00faa creciendo.<\/p>\n

Esa es quiz\u00e1s la parte m\u00e1s inc\u00f3moda de esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. La inteligencia artificial se vende como una herramienta destinada a hacer la econom\u00eda m\u00e1s eficiente, pero su construcci\u00f3n exige por ahora una concentraci\u00f3n gigantesca de capital, energ\u00eda e infraestructura. Estamos intentando construir una m\u00e1quina que promete reducir costos utilizando, precisamente, algunos de los recursos m\u00e1s escasos y caros de la econom\u00eda actual.<\/p>\n

Puede funcionar. Puede producir una revoluci\u00f3n de productividad comparable a la electricidad o Internet. Pero tambi\u00e9n puede suceder que durante varios a\u00f1os paguemos primero el precio de construirla. Y esa factura<\/em> ya est\u00e1 comenzando a llegar.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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