{"id":1835,"date":"2026-09-28T20:21:21","date_gmt":"2026-09-29T00:21:21","guid":{"rendered":"https:\/\/canasanta.ca\/?p=1835"},"modified":"2026-09-28T20:21:21","modified_gmt":"2026-09-29T00:21:21","slug":"la-ia-ya-comienza-a-mejorarse-sola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/canasanta.ca\/en\/al-dia\/la-ia-ya-comienza-a-mejorarse-sola\/","title":{"rendered":"AI IS ALREADY BEGINNING TO IMPROVE ON ITS OWN"},"content":{"rendered":"

Algunos de los cient\u00edficos que hicieron posible la inteligencia artificial moderna acaban de advertir sobre el siguiente salto: m\u00e1quinas participando en la construcci\u00f3n de m\u00e1quinas m\u00e1s inteligentes que ellas mismas. Lo llaman una \u201c<\/em>explosi\u00f3n de inteligencia\u201d. Y si alguna vez comienza, dicen, podr\u00edamos disponer de muy poco tiempo para reaccionar.<\/em><\/h3>\n

Hasta ahora hemos imaginado el progreso tecnol\u00f3gico como una carrera humana.<\/p>\n

Un grupo de investigadores desarrolla una inteligencia artificial. Meses despu\u00e9s consigue mejorarla. Aparece una nueva generaci\u00f3n. Despu\u00e9s otra. Cada avance depende de cient\u00edficos, programadores, experimentos, errores, reuniones, decisiones y miles de horas de trabajo. Pero esa estructura comienza a cambiar.<\/p>\n

The artificial intelligence<\/strong>\u00a0 (I.A) ya escribe c\u00f3digo utilizado para desarrollar inteligencia artificial. Ya participa en investigaci\u00f3n. Ya ayuda a resolver problemas de ingenier\u00eda y programaci\u00f3n que anteriormente depend\u00edan exclusivamente de personas. Y entonces aparece una posibilidad extraordinaria.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando la herramienta comienza a construir la siguiente herramienta?<\/p>\n

 <\/p>\n

UNA ADVERTENCIA QUE VIENE DE QUIENES LA CONSTRUYERON<\/em><\/h2>\n

No estamos ante una predicci\u00f3n lanzada desde los m\u00e1rgenes de Internet<\/em>. Un grupo de 22 investigadores y figuras de primera l\u00ednea acaba de publicar un documento dedicado precisamente a estudiar qu\u00e9 podr\u00eda ocurrir si automatizamos progresivamente la investigaci\u00f3n y el desarrollo de la propia inteligencia artificial.<\/p>\n

Entre los autores aparecen Geoffrey Hinton<\/strong> y Yoshua Bengio<\/strong>, dos de las figuras fundamentales de la revoluci\u00f3n del aprendizaje profundo. Tambi\u00e9n Jakub Pachocki<\/strong>, cient\u00edfico jefe de OpenAI<\/em>; Jack Clark<\/strong>, cofundador de Anthropic<\/em>; Eric Horvitz<\/strong>, cient\u00edfico jefe de Microsoft<\/em>, y otros especialistas de primer nivel. El concepto que colocan sobre la mesa tiene un nombre:<\/p>\n

\u201cExplosi\u00f3n de inteligencia\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

No significa que ma\u00f1ana una computadora despierte convertida en un dios. Significa algo mucho m\u00e1s concreto. Que la inteligencia artificial llegue a ser suficientemente buena investigando inteligencia artificial como para acelerar la creaci\u00f3n de sistemas todav\u00eda mejores. Entonces el proceso podr\u00eda retroalimentarse.<\/p>\n

 <\/p>\n

UNA IA CREA UNA IA MEJOR<\/em><\/h2>\n

Imaginemos una AI<\/em> capaz de realizar una parte importante del trabajo de los ingenieros que desarrollan su pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Ayuda a escribir el c\u00f3digo. Encuentra errores. Propone modificaciones. Dise\u00f1a experimentos. Analiza resultados. Optimiza componentes.<\/p>\n

La siguiente generaci\u00f3n resulta mejor gracias, en parte, al trabajo realizado por la anterior. Pero esa nueva generaci\u00f3n ahora es tambi\u00e9n una investigadora m\u00e1s capaz. Puede contribuir todav\u00eda m\u00e1s al desarrollo de la siguiente. La tercera generaci\u00f3n vuelve a mejorar el proceso. <\/a>Despu\u00e9s la cuarta. Y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n fundamental no ser\u00eda \u00fanicamente que cada IA fuera m\u00e1s inteligente que la anterior. Ser\u00eda que cada nueva generaci\u00f3n podr\u00eda acelerar la velocidad con la que aparece la pr\u00f3xima. <\/strong>Ah\u00ed comienza el verdadero problema.<\/p>\n

 <\/p>\n

A\u00d1OS CONVERTIDOS EN MESES<\/em><\/h2>\n

Los investigadores definen una explosi\u00f3n de inteligencia como una aceleraci\u00f3n impulsada por la propia IA capaz de comprimir avances que normalmente requerir\u00edan a\u00f1os en meses o incluso menos. Pensemos lo que eso significa.<\/p>\n

Estamos acostumbrados a que la tecnolog\u00eda avance r\u00e1pidamente. Aun as\u00ed, gobiernos, universidades, empresas y sociedades disponen de cierto tiempo para observar qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo, discutirlo, establecer normas y adaptarse.<\/p>\n

\u00bfPero qu\u00e9 sucede si cinco a\u00f1os de progreso tecnol\u00f3gico ocurren en seis meses? \u00bfY si despu\u00e9s esos seis meses se convierten en seis semanas? Las leyes seguir\u00edan avanzando a velocidad humana. Los parlamentos seguir\u00edan debatiendo a velocidad humana. Las instituciones seguir\u00edan reaccionando a velocidad humana. La tecnolog\u00eda no tendr\u00eda por qu\u00e9 hacerlo.<\/p>\n

La diferencia entre ambas velocidades podr\u00eda convertirse en uno de los mayores problemas de nuestra \u00e9poca.<\/p>\n

 <\/p>\n

YA EST\u00c1 OCURRIENDO UNA PARTE<\/em><\/h2>\n

Esta historia ser\u00eda mucho menos importante si todo dependiera de una capacidad hipot\u00e9tica que todav\u00eda no existe. Pero la automatizaci\u00f3n ya comenz\u00f3.<\/p>\n

El documento se\u00f1ala que, a diferencia de lo que ocurr\u00eda hace apenas un a\u00f1o, los sistemas de IA escriben actualmente gran parte del c\u00f3digo dentro de algunas de las compa\u00f1\u00edas que los desarrollan.<\/p>\n

Anthropic ha informado que la proporci\u00f3n de c\u00f3digo aprobado producido por IA dentro de la empresa pas\u00f3 de cifras de un solo d\u00edgito a m\u00e1s del 80% entre enero de 2025 y mayo de 2026. Eso no significa que la IA construya aut\u00f3nomamente los modelos actuales. Significa algo diferente y quiz\u00e1 m\u00e1s importante: la frontera entre \u201cla inteligencia que construimos\u201d y \u201cla inteligencia que nos ayuda a construir la siguiente\u201d ya comenz\u00f3 a desaparecer.<\/strong><\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

MILLONES DE INVESTIGADORES QUE NO DUERMEN<\/em><\/h2>\n

Aqu\u00ed aparece una de las posibilidades m\u00e1s extraordinarias planteadas en el informe.<\/p>\n

Si los sistemas alcanzaran capacidades equivalentes a expertos en investigaci\u00f3n de inteligencia artificial, una compa\u00f1\u00eda podr\u00eda desplegar una fuerza de trabajo digital equivalente a millones de investigadores humanos de primer nivel<\/strong>. No ser\u00edan literalmente millones de personas. Ser\u00edan copias o instancias de sistemas capaces de realizar simult\u00e1neamente trabajo intelectual especializado.<\/p>\n

Un investigador humano tiene un cerebro. Trabaja determinadas horas. Necesita dormir. Necesita aprender. Puede ocuparse de un n\u00famero limitado de problemas simult\u00e1neamente. El software puede copiarse. Y cuando una inteligencia competente puede multiplicarse a gran escala, la ecuaci\u00f3n cambia radicalmente.<\/p>\n

El recurso escaso dejar\u00eda de ser \u00fanicamente el talento humano. Pasar\u00eda a ser tambi\u00e9n la capacidad inform\u00e1tica, la energ\u00eda, los chips, los datos y la infraestructura necesaria para ejecutar esas inteligencias.<\/p>\n

 <\/p>\n

NO TODO CONDUCE A UNA EXPLOSI\u00d3N<\/em><\/h2>\n

Aqu\u00ed es importante no convertir una hip\u00f3tesis seria en una profec\u00eda. Los propios autores reconocen que no sabemos si ocurrir\u00e1<\/strong>. Existen obst\u00e1culos enormes.<\/p>\n

Una IA puede escribir c\u00f3digo r\u00e1pidamente, pero fabricar nuevos chips lleva tiempo. Construir centros de datos lleva tiempo. Los experimentos f\u00edsicos necesitan laboratorios. Hay problemas que quiz\u00e1 resulten extremadamente dif\u00edciles de automatizar. Puede haber rendimientos decrecientes: cada nueva mejora podr\u00eda costar mucho m\u00e1s que la anterior.<\/p>\n

Tambi\u00e9n existen l\u00edmites de energ\u00eda, datos y capacidad computacional. La inteligencia puede producir una idea en segundos. Construir una f\u00e1brica contin\u00faa requiriendo acero, trabajadores, permisos, m\u00e1quinas y tiempo. El mundo f\u00edsico no funciona a la velocidad de un procesador. Por eso una explosi\u00f3n de inteligencia no es inevitable.<\/p>\n

Pero los investigadores consideran que existen indicios preliminares suficientes para tomar la posibilidad seriamente. Y ah\u00ed est\u00e1 la noticia.<\/p>\n

 <\/p>\n

TAMBI\u00c9N PODR\u00cdA SER EXTRAORDINARIO<\/em><\/h2>\n

Hay otra cara que no podemos ignorar. Supongamos que realmente conseguimos multiplicar por miles o millones nuestra capacidad de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 ocurrir\u00eda si esas inteligencias trabajaran sobre el c\u00e1ncer? \u00bfSobre Alzheimer? \u00bfSobre nuevos antibi\u00f3ticos? \u00bfFusi\u00f3n nuclear? \u00bfNuevos materiales? \u00bfBater\u00edas? \u00bfEl envejecimiento? \u00bfViajes espaciales?<\/p>\n

Una explosi\u00f3n de inteligencia no tendr\u00eda por qu\u00e9 significar una explosi\u00f3n de destrucci\u00f3n. Podr\u00eda significar tambi\u00e9n una explosi\u00f3n de descubrimientos.<\/p>\n

Problemas cient\u00edficos que necesitar\u00edan d\u00e9cadas podr\u00edan resolverse mucho antes. Tratamientos que llegar\u00edan dentro de veinte a\u00f1os podr\u00edan aparecer en cinco. Preguntas que ning\u00fan ser humano puede resolver individualmente podr\u00edan ser atacadas simult\u00e1neamente por enormes cantidades de inteligencia digital.<\/p>\n

Estamos hablando, potencialmente, de una aceleraci\u00f3n cient\u00edfica sin precedente. Y precisamente por eso nadie quiere detenerla.<\/p>\n

 <\/p>\n

EL PROBLEMA ES PERDER EL VOLANTE<\/em><\/h2>\n

La preocupaci\u00f3n comienza cuando imaginamos esa misma velocidad aplicada a sistemas que ya no comprendemos suficientemente. Cuanto mayor sea la participaci\u00f3n de la IA en la construcci\u00f3n de la siguiente generaci\u00f3n, menor podr\u00eda ser la intervenci\u00f3n humana directa.<\/p>\n

Y llega un momento conceptualmente peligroso. Una IA dise\u00f1a partes de otra IA. Esa segunda IA dise\u00f1a la tercera. La tercera modifica sistemas que los investigadores originales ya no entienden completamente. No hace falta imaginar una rebeli\u00f3n<\/a>. No hace falta conciencia. No hace falta odio.<\/p>\n

Basta con que nuestra capacidad para producir sistemas nuevos avance m\u00e1s r\u00e1pido que nuestra capacidad para comprenderlos, supervisarlos y detenerlos.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfY SI QUEREMOS APAGARLA?<\/em><\/h2>\n

Los autores plantean precisamente la necesidad de prepararnos antes.<\/p>\n

Proponen mayor transparencia sobre cu\u00e1nto del desarrollo de IA est\u00e1 siendo automatizado, evaluadores independientes, mecanismos capaces de limitar aceleraciones peligrosas y procedimientos para detener determinadas investigaciones en centros de datos si fuera necesario.<\/p>\n

La raz\u00f3n es sencilla. Las medidas de emergencia sirven \u00fanicamente mientras todav\u00eda existe alguien capaz de aplicarlas.<\/p>\n

Si esperamos a comprobar experimentalmente que una explosi\u00f3n de inteligencia est\u00e1 ocurriendo, quiz\u00e1 la velocidad del proceso convierta nuestra reacci\u00f3n en algo demasiado lento. Los investigadores lo resumen con una advertencia dif\u00edcil de olvidar:<\/p>\n

cuando comience una explosi\u00f3n de inteligencia, la ventana para actuar podr\u00eda cerrarse.<\/strong><\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

LA CARRERA M\u00c1S EXTRA\u00d1A DE NUESTRA HISTORIA<\/em><\/h2>\n

Durante miles de a\u00f1os, cada herramienta construida por nuestra especie tuvo una caracter\u00edstica com\u00fan. La herramienta no pod\u00eda convertirse por s\u00ed misma en un ingeniero mejor que su creador. Un martillo no dise\u00f1aba el siguiente martillo. Un autom\u00f3vil no constru\u00eda un autom\u00f3vil superior. Una computadora tradicional no reun\u00eda a miles de copias de s\u00ed misma para investigar c\u00f3mo fabricar una computadora m\u00e1s inteligente.<\/p>\n

Con la inteligencia artificial aparece por primera vez esa posibilidad. Todav\u00eda somos nosotros quienes construimos las m\u00e1quinas. Todav\u00eda somos nosotros quienes encendemos los centros de datos. Todav\u00eda decidimos qu\u00e9 modelos entrenar.<\/p>\n

Pero hemos comenzado a utilizar inteligencia artificial para desarrollar inteligencia artificial. Ese peque\u00f1o cambio puede terminar siendo gigantesco. Porque quiz\u00e1 el acontecimiento tecnol\u00f3gico m\u00e1s importante del futuro no sea el d\u00eda en que construyamos la m\u00e1quina m\u00e1s inteligente de la historia.<\/p>\n

Quiz\u00e1 sea el d\u00eda en que construyamos la \u00faltima m\u00e1quina que necesitemos mejorar nosotros mismos<\/strong>. A partir de ah\u00ed, la siguiente podr\u00eda ayudarnos a crearla ella. Y la siguiente, todav\u00eda m\u00e1s inteligente, podr\u00eda hacer lo mismo mucho mejor. Despu\u00e9s otra. Y otra.<\/p>\n

Hasta que la pregunta deje de ser cu\u00e1nto podemos avanzar nosotros. La pregunta ser\u00e1 a qu\u00e9 velocidad pueden avanzar ellas<\/strong>. Eso es exactamente lo que 22 de las figuras m\u00e1s importantes de la inteligencia artificial nos est\u00e1n pidiendo que consideremos hoy.<\/p>\n

Y tiene un nombre:<\/p>\n

EXPLOSI\u00d3N DE INTELIGENCIA.<\/strong><\/h1>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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